服装加工

马云的犀牛工厂,是新制造的落地,还是中小

发布时间:2022/11/22 8:29:08   
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最近,阿里巴巴的第2家犀牛工厂的话题激起了服装纺织圈的千层浪。

而关于犀牛工厂的话题,在最近几个月非常频繁的出现在人们眼前。而在此,作为一个小型工厂企业主,想和大家简单的聊一聊。

马老师说件七天出货,我也不知道指的是什么衣服,T恤还是羽绒还是什么。如果是T恤的话,这么说吧,珠三角现在最快的速度是隔日出货,今天下单,明天下午到你档口,几百件问题不大。

支撑起淘宝多元化繁荣的服装市场的,是珠三角,长三角,江浙沪,等多个产业带那些在工业楼厂房里面的正经名字都不见得有的小厂。

从发布的内容来看是可以根据订单需求同时做不同款式的一个智能工厂。我们如果想知道犀牛工厂是做什么的,那么首先我们得了解一下服装行业的制造基本流程。下面我来给大家科普一下一件最简单的T恤的生产流程。

从上往下看,为什么要给大家科普这个流程呢,因为变量就在流程中,我们可以逐一分析。

一、裁布

裁布是对布匹到裁片的加工,布匹长这样。

货架上一卷卷的就是布匹,和你家的卫生纸差不多一个样。布匹有一个参数叫做幅宽,不同幅宽的布料裁剪排版是不一样的,布匹需要经过裁床裁剪成裁片。

裁片长这样,我们一般说的版型,就在这一步就确定了下来。

那么变量在哪里呢?变量就在于,布料的多样性和多元化。不同成分的面料,比如说纯棉的和75%棉25%锦纶的面料,延展性,缩水率都是不固定的,有弹性和没弹性的面料也是不一样的,不同厂家的同一成分的面料也不一样,甚至同一布厂不同颜色,不同批次的布也不一样,而且这没有统一的标准,只有大概的范围,好比说21支纯棉平纹布,缩水率大概4%左右。

抛开面料本身,还有裁片排版的问题,我们都知道同样的料,能做更多的衣服,或者同样多的衣服,能用更少的料,这叫做好的排版。现如今智能排版可以在一定程度上解决这个问题,但还是有一部分需要人工排版来进一步的省料,相信以阿里的规模,这中间物料的节约,会是一笔不小的开支。

以上这些的问题就在于,哪怕是目前最先进的设备,这些参数依然需要人工调试,我觉得马老师能做好的一点就是可以通过大数据和AI进一步优化,甚至有一天取代这个环节的人工参与部分。但更多的可能需要整个服装产业链上下游共同制定标准,或者说阿里统一这个标准,然后在这个环节上才能说得上是智能,算得上新制造。

二、裁片分包

这是一个过渡环节,相同面料的不同裁片分发到不同的地方,比如说需要印花的,需要绣花的,需要贴衬的,分别处理。这是最简单的一环,菜鸟能处理如此庞大的物流需求,这点小事不足挂齿。

三、印花、绣花

这是重头戏,服装印花有很多工艺,简单的说一下,大概有胶浆、水浆、植绒、转移、拔印、烂花、皱缩、油墨、厚板、数码、泡浆、滴胶,压胶……光打出来都要两分钟,工艺与工艺之间也不通用,还不算层出不穷的新工艺。

从发布的视频来看,只是简单的数码印花或者转移印花,其他的尚未提及,不知道阿里准备怎样解决这个问题,数码印花确实是可以每一件都印不一样的,常见于个人定做的情侣装或文化衫,上个图给大家看看。

但其他种类的印花基本上都需要开模制作,并不能像视频中一样机器一过就是一款不同的印花。

而绣花相对直接一些,打好母带,输入绣花机,就能按照你所想的绣出来,唯一的问题是绣花机是多机头的,一次性十几二十个机头一起绣,同时做多个款目前没听说有这个做法。希望在犀牛工厂能看到新的技术,十分期待。

四、缝制,剪线吸毛,中查

这三项合并在一起说,目前没有看到成熟解决方案的就是缝制和剪线吸毛,也就是把裁片缝合成你所见到的,所穿着的T恤。大家可以看看自己的T恤,衣领,袖口内侧,下摆,两侧,可能用的都不是同一种缝线工艺。当然最主要的是,衣服是软的,机器目前无法完全根据布料走向去进行缝制。也就是说,这一步仍然离不开人工,这才是问题所在。所以我也不太明白的一点就是,如果都是要人工缝制,那么犀牛工厂和大小服装厂有什么本质上的区别?一样的机器一样的人,难道在犀牛工厂就能做出不一样的事嘛?我对此暂且保留意见。

剪线吸毛和中查同理,T恤刚做好的时候都是有很多线头以及工厂内的断线,毛屑,一般是通过人工剪线,吸毛去除T恤多余的线头和浮毛浮线,中查就是检查最终成品质量,上述几项有没有出现问题和瑕疵。同样也是暂时无法替代人工的一个环节,相信在未来AI算法进步和图像识别率提升,有可能做到全自动的处理,这属于未来可期的部分。

五、水洗

这部分不是什么问题,视频中提及水洗可以节水70%,确实是一个巨大的进步,希望可以早日把这项技术推进普及到全行业。

六、整烫包装

这部分已经有企业给出了答案,整烫包装一体化自动机器,不多说。

而以上就是T恤在新制造中遇到的或者将会遇到的问题。知道了流程,我们回过头来再看发布的内容,我总结为以下几点

自动化生产线低起订量可同时生产不同的产品大数据市场预测降低商家库存然后我们针对性地聊一聊

一、自动化生产线

我们前文已经聊过这个问题,从个人角度出发,自动化生产线目前还不算是成熟的产品。自动松布机,自动裁床机,吊挂式生产线,机器印花,绣花机,自动化整烫包装线,这都不是什么新鲜玩意,很多大厂,代工厂,诸如申洲之类,一直在做这个事。对效率和生产灵活性肯定是有帮助的,但离理想化的“自动生产线”还有一段不小的距离,犀牛工厂目前看来只是做了一个整合。

其中流程和链路,相信阿里是做过优化的,效率应该不错。而且,值得注意的是,我们只聊了T恤的制造,而T恤是服装加工业门槛最低的产品,更复杂的比如连衣裙,衣服,洋装,甚至大部分的女装,最终还是要回归到人工,手工的传统制造,这是自动化生产线根本上暂时无法解决的问题。总的来说,还不够未来,还不够自动,还谈不上颠覆行业诸如此类。

二、低起订量

这是一个外行觉得厉害,内行觉得满头问号的事情。现在的实际情况就是,如果你是做服装行业的,熟悉的工厂,一两百件的订都会做,时代变了大人,早已经不是以前那个没有几千上万件工厂不会理你的时代了。

尤其是电商行业,举个例子,一家规模还不错的男装店铺,夏季上架个新款T恤,不可能每个款都做一千件两千件放在仓库备着。因为我们都知道,一个店铺一般也就是那么几个款,或者好一些的十来二十个款销量不错。

剩下的款其实是没有什么销量的,除非是那0.1%的知名品牌,譬如阿迪耐克太平鸟,可以确保我一个新款,做一千件,一万件,问题不大,基本能卖完。那么在这种情况下,店铺和工厂,或者说,店铺本身就有自己的工厂,可以通过头单百来件的方式去试做这个款。这在服装类目已经是非常成熟的一种生产方式了,早就没有所谓的几千件起步的说法了。

而且这种合作方式门槛非常低,多低呢?整个珠三角包括我在内,都可以提供这种合作方式。小卖家匹配小厂,大卖家匹配大厂或者自己开厂,已经算得上传统的合作方式了。在淘宝,只有没有流量饿死的小卖家,设计师,没有找不到地方做货饿死的人。所以我认为这一点也不算什么革新,最多只能说,以前大家都是靠关系人脉去寻找这种合作,以后可以找阿里官方去做这件事。好处当然有,更正规,有阿里背书,可靠值得信赖。可这我认为只能说是锦上添花,改变行业改变世界改变未来,可不只是锦上添花就能做到的。

再展开一个问题,那成本呢?即使这个事情可以找阿里官方去做,那成本又是几何?真的可以做的比产业带更好更便宜吗?本人持怀疑态度。对于初创者来说,成本将会是一个重点考核的关键。众所周知的,淘宝流量到达了瓶颈,增量短期之内暂时看不到出口,导致平台获客成本的上升。而大牌一直在试探价格下限和上限,上限暂且不说,价格下限这块,优衣库UT打折39元一件了解一下,小尼力纯色短袖13元一件,说句价格屠夫不过分吧?

真的有价格优势吗?我觉得很难,除非马爸爸说,我要做衣服王!大批量的定制面料,成为服装面料天下第一人,那么还是有可能做出价格优势的,开个玩笑。回归正题,那么在起订量和价格都没有优势的情况下,我作为一个卖家,作为一个设计师,为什么要舍弃产业带就近的厂家,放弃面对面沟通的机会,选择犀牛工厂呢?这是一个暂时想不到答案的问题。

三、可以同时生产不同的产品

这确实是犀牛工厂的一大亮点,但有一个问题,这对于我卖家来说并没有太大的意义,只是方便了犀牛工厂本身。我觉得这更像是一个共享工厂,什么人都可以来我这里生产自己想要的衣服,扫一扫,付款,七天后拿走你的衣服。前提是你这里便宜,或者你这里做的特别好,总之需要一个优点,一个亮点,这是我在犀牛工厂上尚未发现的事情。

柔性生产线,这是一个很好的概念,我想大卖家都会希望有这样的生产线,因为可以做到哪个款好卖,哪个款缺货我就做哪个,不需要排期,不需要等待,缺什么就做什么。但我觉得比起阿里有柔性生产线,我自己有柔性生产线显然更具吸引力。

从这我们可以衍生出一个想法,就是阿里打造犀牛工厂作为样板工厂,然后为大中型卖家进行生产线升级改造,为中小型卖家进行资源整合,每个产业带开设若干犀牛工厂,然后整合中小型传统工厂,把以前的小厂老板,变成犀牛工厂业务员,生产经理,不得不说这是一个可怕的设想。

四、大数据市场预测

这是我认为的,如果能实现的话,犀牛工厂的核心价值所在。通过大数据等尖端手段,预测未来趋势,提前备货,无论是原料还是成品,工艺还是生产线,如果能做到提前预测,那么犀牛工厂毫无疑问将会彻底颠覆整合业界。问题就在于,它能做到吗?我个人倾向于,短期内不能,因为目前阿里大数据的前瞻性并没有得到体现。千人千面也好,杀熟也罢,大数据的经济作用确实是有的,但目前能看到的,都是基于过去浏览操作历史所作出的惯性预测,而离想我所想,做我所想做,还相差甚远,而且这可能永远也不会实现。

但我认为在数据领域,小范围的,模糊大致地预测某一个方向或者风格,再未来不久,是有可能做到的,毕竟时尚就是一个圈。

五、降低商家库存

这是我认为最为无稽之谈的一点。原因是,造成库存的原因永远都不是生产端的问题,永远是销售端的问题,平台只给这么多流量,只能卖这么多货,才是产生库存的根本原因。做一百件,有三十件卖不出去那还是有三十件库存,并不因为犀牛工厂降低了起订量而有什么改变,更何况犀牛工厂并没有实质上降低起订量。

除非结合第四点的市场预测,相辅相成,或许在未来会有一定作用也说不准。说起预测,不得不说个题外话,阿里商家端不知道是不是没有大数据小组参与,包括生意参谋的销量预测和数据预测,没有一样是准确的。但凡阿里这一点能稍微做好一点,淘宝卖家们的库存数字都能下降一个数量级。

综上所述,个人认为犀牛工厂虽然经历了三年的秘密测试,但从目前透露的信息来看,并看不出有颠覆行业的能力。我认为,大概率会和盒马一样,变成了一个选择,而不是未来。传统行业,工厂,都是有技术门槛的,我不认为套用行业现有的尖端技术,就能随随便便改变行业。

总的来说,现在不咋地,未来说不准,希望别做恶。



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