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很多人可能会问，数据怎么会说话和决策呢？的确，数据本身不会“说话”和“决策”，但是基于对大数据的分析，我们可以对某个问题认识得更深刻，在决策时能获得更多有益性的参考意见。从这个角度来看，数据确实为我们起到了“出谋划策”的作用。我们知道，运用望远镜，能够让我们观测浩瀚的星空，运用显微镜能够让我们看到微小的生活，基于这些工具，我们既能够观摩宇宙的宏大，又能感知细致入微的个体生命。同样，在大数据时代，既有助于我们认识纷繁芜杂的商业世界，判断未来商业趋势的走向，又能帮助我们侦测细小的商机，从而把握商机、在商机中谋求突破与发展。因此，大数据对企业长期法阵有着重要的影响。随着暑假获取和挖掘技术的日益完善，暑假呈现出前所未有的升级和活力，企业运用数据创造价值和方式也在多样化，尤其是对企业决策过程产生了深远而重要的影响，利用大数据，企业的营销决策减少了很大的盲目性，有力地促进了企业营销活动的开展。基于此，“大数据”几乎已成为时下最时髦的词汇，好不夸张地说，当今各行各业无不对大数据充满了向往，希望自己在新一轮的大数据营销中抢占先机。同时，从大数据中引申出的数据挖掘、数据分析、数据安全等数据运用技术也成为人们热捧的焦点。其实，正如我们前面所讲的，大数据及其相关技术，正在越来越多地植入我们的生活中，潜移默化的影响我们的生活。比如，我们平时在刷微博或网上购物时，会不时收到一些推送来的信息，诸如“可能感兴趣的人”“猜你喜欢”购买此商品的人还购买了......等信息。这些看似简单的用户体验背后，便是大数据的一个具体运用。可以说，大数据技术是基于人们短时间内处理海量数据的需要而产生的，同时，大数据技术的运用又促进了数据的飞速增长。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据平均每年增长50%，每两年便可以翻一番；目前，世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。其实，这些数据并非单纯指人们在互联网上发布的信息，还有全世界各行各业的数码传感器，都在随时测量和传递着有关位置、温度、震动乃至空气中化学物质的变化，因而整个世界每天产生的数据量极为庞大的。我们所称的大数据，其实不仅仅指互联网上产生的数据，还包括不同平台产生的海量数据，我们在掌握庞大数据量的同时，对这些数据进行专业化处理，则可以获得大量的“数据财富”，比如为我们提供关于市场的真实判断，从而推动企业营销的成功开展。所以，大数据正在成为一种产业，只要我们能够提高对数据的“加工能力”便可以实现数据的“增值”。我们不妨举一个运用大数据进行分析与营销决策的案例。对于很多快速消费品的企业来说，产品在商场、超市内怎么摆放才能提高销量，一直是销售终端研究的主要课题，在过去，企业为了在商场、超市内找到更为合理的摆放位置，通常需要派人反复观察，即便这样，企业仍难以确保产品所摆放的位置最利于消费者购买。对此，N公司是这样做的，N公司的业务人员每天会去商场或超市，给现场摆放着N公司饮品拍摄10张照片，关键是要拍出来N饮品怎么摆放、位置有什么变化、高度如何等，每个业务员一天内跑15个这样的商超营业网点，并按照规定，在下班之前将张照片传回N公司总部。每个业务员，仅给产品拍照一项，每天产生的数据量会在10M左右，这似乎不是个很大的数字，但N公司在全国有个从事该项工作的业务员，这样的话，每天产生的数据就是G，每个月为3TB，这已经是一个极为庞大的数字。基于这些海量的数据，企业过去想知道的问题的答案，诸如“这样摆放饮品”才能促进销售？”顾客一次购买的量有多大？”“气温的变化会对购买行为产生哪些变化？”“什么年龄的消费者在饮品前暂停留更久？”“竞争对手的新包装对销售产生了什么样的影响？”等等，便都可以通过对这些数据进行挖掘和分析来获得。我们再来看一个服装行业大数据决策的案例，在年后，我们服装行业普遍经历寒冬，不少企业库存危机。其中，作为服装品牌的A公司也不例外。在这种销售陷入严冬局面的情况下，很多企业把降价、打折等手段作为减少库存的方法，然而这些方法难以从根本上治理企业库存积压严重的问题，于是，很多企业无不在探索着解决问题的其他方法。A公司便是结合新兴起来的大数据技术，在一定程度上减轻了库存压力。相对来说，A公司的服装产品线比较丰富，在过去，面对A公司展厅各式各样的产品，经销商通常按个人偏好下订单，这就在一定程度上增加了订购的盲目性。现在，A公司则选择用数据说话，帮助经销商选择最适合销售的产品。首先，从宏观上来看，一二线城市的消费者对品牌和时尚更为敏感，因此可以重点投放那些采用前沿科技的产品以及运动经典系列的服装等产品系列；在三四线城市，消费者更

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