企业的数字化转型会逐步打破企业的边界，延伸到相关合作方、产业链，甚至整个产业生态。数据技术在企业中的应用也在打破各种组织壁垒，使组织变得更加开放，企业内部数据与外部数据的贯通，形成新的数据算法，对企业的商业模式也会形成新的冲击。例如，可以以电商作为讨论的基础思考数据技术应用之后对企业组织的颠覆模式。电商平台的一次交易撮合互联网在提供支付方式创新时衍生了很多平台化的企业，包括国外的亚马逊，以及国内的阿里巴巴和京东等各种电商平台。电商平台基本上只提供一次交易撮合，提供一个端对端的交易匹配。利用数据提升匹配的精准性，从而提升客户的购买体验，电商平台获得快速发展，改变了人们的购物习惯。仔细研究这些平台就会发现，这些平台所做的都是基于需求和供应的一次匹配，形成一次交易撮合，是产业链的终端环节，提升了最终产品的交易效率，降低了交易成本，提升了整个产品端的流通速度。当然，在产业的中间环节也有很多B2B电商平台，如钢铁交易、零部件交易、化工产品交易、建材交易等，这些交易平台也是基于一次交易撮合的平台。一次交易平台的兴起是第一代的电商平台，如果一次性完成多次交易撮合，则是对现有电商平台的升级。美团的两次交易撮合美团是在阿里巴巴实物电商之后发展起来的另外一个2C（面向消费者）业务的服务电商平台。美团上市获得较高的估值，在激烈的电商平台竞争中能够获得如此高的估值也是有原因的。美团最典型的交易模式是人们通过这个平台订餐，美团选择商家为顾客提供餐饮服务，这个时候美团选择就近的骑手（送餐人员）为这次餐饮服务提供递送到家服务。美团平台既提供了匹配的餐饮服务商家，也提供了最佳或者最高效的骑手接单递送，在这一次交易中隐藏了两次匹配和交易撮合。通过后台的精准算法，能够在提供餐饮服务时提供最佳的服务购物体验，提供最适合的推荐和最高效的服务遴选，而在选择骑手方面则是更加动态的，即基于地理位置服务的最佳匹配，从而可以以更低的送餐费用为用户提供最好或者最快的服务。例如，从一家餐饮店订单到同一个写字楼中的送餐服务优先推送给同一个骑手，这样就能够优化骑手的送餐路线，一次送餐可以送更多份，从而更高效地提高骑手送餐效率。从消费者端来说则是一种服务共享，通过共享送餐服务，消费者支付的送餐费用就会更低。产业促进平台的多次交易撮合笔者曾经策划过一个产业促进平台。这个平台主要服务时尚产业，包括服装、箱包、首饰、鞋帽等。时尚产业（包括周边服务）在中国的年产值接近15万亿元，既包括服装生产、服装加工，以及更加前端的面料原料生产和纺织加工等，也包括服装设计、秀场、教育、广告推广、交易会、订货会等各种产业服务业态（见图3-9）。图3-9　　时尚产业生态运营商的业务规划模型图假设有这样一个场景：某小区旁边的路边有一家服装店。该服装店的老板娘本身就是一个做衣服能手，她自己设计和制作的衣服非常好看，满足某一类人群的需求，自己销售（一个典型的手工作坊）。因为手艺好，该服装店的生意还是很红火的，但因为是手工作坊，规模不大，所以利润也不高。笔者给她提供了平台，她可以将其服装设计图纸、加工工艺要求等在网上发布，并通过平台上的模特公司、经纪公司和摄影公司将其设计的服装进行包装，能够有很好的展示图片放到平台上。同时一个VR公司结合智能算法，能够根据不同人的体形定制化设计成不同的3D立体穿着效果，并通过平台展示给大众。因为她设计的服装非常好看，适合某一类人群的审美诉求，被服装行业的一个“买手”看中，这个买手希望能够制作10万件衣服销往他的渠道市场。但是制作10万件衣服，在1个月内交付，需要有几百台服装加工设备的工厂才能完成订单，也需要近万元购买服装面料和辅料，金额巨大，该服装店没有足够的实力承接这个10万件的订单。但是，笔者提供的平台后台有产业基金提供支持，平台上不仅有服装加工企业的产能、面料供应商、物流企业，还有买手、卖手、设计师、经纪人等。通过区块链技术的智能合约机制，当买手下订单之后，这个平台就直接将需求匹配给具有相应产能的生产厂家，将面料订单提供给面料供应商，将货物配送的订单提供给物流公司，所有过程中的资金除了买手预付的30%的预付金，其他的支出由产业基金暂时垫付，10万件订单交付之后，买手付款给平台，平台再将各环节的资金支付之后，其中包括支付给服装设计师每件15元，即万元的知识产权使用费之外，剩余部分由平台获得。在这个交易过程中，整个订单进行了超过了5次交易撮合，包括资金垫付过程中产业基金的使用。这种平台就是产业促进平台，而平台运营商在这个交易过程中没有任何人为参与，平台根据算法选择生产厂家、面料供应商，根据最优价格、最优品质及最优交付周期进行匹配。传统产业的交易匹配，是人与人、线下的交易，通过采购的搜索，人与人的线下交互，纸质的交易合同，以及各种长期的谈判、询价、比价、议价等流程完成，该过程中有信息不畅、关系不明、利润不等等各种问题，这些问题导致整个产业的效率非常低下，最终产品中实际物值只是其中很小的一部分，大部分都是交易成本。这种产业大数据平台所实现的是利用数据、智能、区块链、信用机制、智能合约及智能算法，大幅度提高产业各个环节交易的顺畅、可追溯、可评价、及时反馈、随时优化，确保产业运行的效率，大幅度降低产业中无效劳动、无效交易、无效生产，能够最大限度地发挥产业效率。未来一定会有一种企业平台是产业平台，背后是产业运营商，融合了产业参与者和产业金融，从而形成一个产业生态，新的生态化的产业运营商会逐步出现。企业内部的多次交易撮合创新其实在企业内部也存在多头交易需要一次性撮合的现象，需要利用企业大数据平台实现。例如，终端门店要货，将订单提交到物流中心仓库，仓库接到订单之后发送货物，仓库根据库存情况，在库存不足时向工厂下订单，工厂接到仓库订单之后向采购部门下订单，采购部门下订单到供应商，供应商下订单到原料供应商。这其实就是一个利用传统手段进行多头交易撮合的常规情况。在这种情况下，企业靠库存保证订单交付。又如，仓储中心必须备货，只有有充足的备货，门店下单时才能及时交付；工厂需要备货，只有备下足够的成品库存，仓储中心要货才能及时供货，否则只能按单生产，交付周期就会延长；为了能够及时交付订单，工厂需要配备足够的原料库存，只有有足够的原料库存，有了订单才能安排及时生产，否则再次下单订原料，仍然有一个交付期；采购部门为了保证及时采购，需要通过给予一定的溢价让供应商提前备货，这无形中会增加库存成本，提高采购价格。例如，门店销售的是面包。门店向仓储中心下订单，仓储中心向工厂下订单，工厂需要向原料商（即面粉厂家）下订单，面粉厂家向粮食销售方下订单，粮食销售方向农民下订单采购。如果都没有库存，每次下一个面包订单都需要农民去种粮食，供应周期可能会长达一年。要么

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