疫情回暖，又一轮电商大促来了。

但人手不足，手动排产设备利用率低，采购跟不上等因素，让很多老板不敢接单。

其实，大多传统工厂老板对数字化转型一直处于观望状态。总害怕浪费钱：买了设备用不上，买了系统不会用。

但据宾通智能合作的多位工厂老板的直接反馈都是：用上数字化生产管理系统，真香！

如何判断你的工厂需要数字化转型呢？

譬如，对于一些传统工厂老板而言，日常的销售订单、物料采购等，只需要员工手动计算就好，但实际上精准的采购量、排产如何安排谁也拿不准，产能损耗难以估计。

而当遇上电商大促时，订单突增，急单、大单让工厂老板措手不及，这时就非常考验传统工厂的生产计划能力、物料准备能力。

毕竟——生产计划能力≈接单能力≈赚钱能力

这时，谁能最大程度的释放产能，准时交付，谁就掌握了市场的绝对竞争力。

相反，如果不能按时交付，失去的可能不止一单，而是以后的整个市场。按时交付不仅与排产员的排产能力相关，实际上与订单预测、生产计划安排、物料安排、仓库安排等生产的整体协同息息相关。

——智能生产决策系统

这就要求工厂在生产的过程中做到内部供应链协同且各管理过程透明、可视化，BITO的智能生产决策系统就是一个帮助工厂老板实现量化决策、有效管理的数字化工具。

宾通智能副总裁张凯

在第一新声时尚行业主题活动现场演讲

宾通智能副总裁张凯表示：

“品牌商、贸易商和工厂，可以通过智能工厂的系统平台在线进行产前打样、订单生产、交期预测的沟通和确认。实现品牌商和工厂的供需联动和协同，从需求到生产全过程透明可控，大幅缩短了打样和订单生产出货的周期，降低成本。”

结合宾通智能的标杆案例，一家中小服装工厂，工人数量人左右，设备多台，年产值在万，为国际知名的品牌代工生产。工厂目前员工年龄偏大，文化水平较低，物料品类多、管理混乱，几乎没有数字化系统，生产计划靠老板手动调整。我们总结这个工厂的痛点需求主要是：

痛点

1、需要节省老板管理时间，简化生产管理，量化生产决策；2、工厂需要与品牌和贸易商实时联动，及时沟通打样和订单需求变化；3、需要提前计算订单交期和到料情况，准确应答品牌订单和生产进度;4、需要能自动计划生产，应对订单和到料变化的需求，及时交货和充分利用产能；5、需要简单易操作的自动报工。

宾通智能为这家服装工厂构建了一个小型的非常灵活的数字化智能工厂，从预订单、打样、大货订单、到工厂计划、派工报工、出入库、自动校料，包括外协工厂，全自动化一键打通。完全实现了数字化、智能化和柔性化。

宾通智能的数字化智能工厂方案帮助服装厂实现了：

01品牌与工厂的联动：品牌与工厂采用一对多的星型结构方式联动，可以在品牌端选择工厂（自有工厂与代工厂）在线打样、或者在线下单，打通品牌、贸易商与工厂生产系统。

02生产透明化：整个生产过程对管理者透明可控，无需身在工厂也能在线管理工厂生产的各个细节。工厂老板可以远程管理，承接更多订单。

03自动生产计划：可视化一键排程减少人工排程误差，生产计划灵活变动，交期准确率大幅提升。

04工厂知识库:系统记录历史衣服款式，BOM资料，原材等基础信息，快速形成自己内部资料库，查找方便。

05自动报工，自动仓储:通过RFID电子龙门架自动报工，解决工人文化水平低，年龄大的问题。

不止于服装行业，宾通智能生产决策系统还可以帮助美妆、家具、机加工等多个消费领域，用一种极简单、回报高，代价低，周期短的解决方案，用数字技术助力制造企业实现智能工厂转型。

宾通智能（BITOIntelligence）

上海宾通智能科技有限公司（BITOIntelligence）是一家以智能算法为核心，提供柔性制造与智慧物流系统解决方案的高科技公司。

BITO主要创始成员来自有着国际知名机器人核心技术积累和研发优秀基因的卡内基梅隆大学机器人研究所。BITO掌握人工智能算法、视觉识别感知、机器人软件架构、电子硬件控制等关键技术，赋能各行各业。