服装加工

千万级人民币天使轮融资,要以数码印

发布时间:2023/4/6 1:11:36   

36氪获悉,近日服装供应链企业「优布」完成千万级人民币天使轮融资,由红点中国领投、德迅投资跟投,云道资本担任独家财务顾问,本轮融资将主要用于IT系统开发、供应链拓展以及数字工艺中心的建设。

传统服饰供应链主要分为四大部分:纺纱织布、印染、成衣制造以及终端销售(分为经销商和分销商等),优布选择切入印染环节,即把白色坯布变色布环节。

在“印染”环节,优布通过分布式智能云工厂将胚布应用数码印花工艺染成色布,而在成衣制造环节,优布则主要从数码印花领域切入,做面料数据和花型文件的开发。目前数码印花也是优布主要业务布局。

所谓数码印花是指将花样图案通过数字形式输入计算机,通过计算机印花分色描稿系统编辑处理,再由计算机控制微压电式喷墨嘴把专用染液直接喷射到纺织品上,形成所需图案,其中80%的转印工艺完全不消耗水资源,污染零排放。

区别于传统印花工艺,数码印花优势在于无限上新、柔性生产以及成本优势,优布团队告诉36氪,“传统印染受限于时间和制版空间等问题,只能接受大面积和长周期的订单,无法适应当下服饰供应链‘小单快返’的模式需求,数码印花则可以完美解决这个问题”。所谓柔性生产的极致,就是在任何时间、任何地点交付任意数量,而传统印花工艺在这三方面都难以企及。

数码印花

中国印染协会数据显示,中国数码印花市场未来3年“年均增速”将达到48%,预计年市场规模突破亿元,而数码印花布占印花布总产量比例已经从年的0.9%提升至年的12%,市场空间十分广阔。

相比于传统印染“高污染、高能耗、高库存和迟返单”的硬伤,数码印花行业即将进行升级迭代,特别是疫情期间跨境电商的崛起与国家对“双控”政策的重视,都预示着印染行业必须走向“更经济、更环保、更高效”的时代,这也是优布创立的初心。

“跨境电商高度利用了数码印花拼命上款能力,和通过快返不断解决售前库存能力”,优布团队认为,“但同时也面临两个痛点:一是供应链下游印花数字开发能力很弱;二是印花厂交付能力难以保证”。

优布解决方案是,在上游建立数字工艺中心,实现花型创意和开发,下游对接云工厂,及时完成订单交付。数字工艺中心主要承担两部分职能,一方面承接来自供应商的印花方案,一方面收集素材完成原创印花设计。

「优布」模式主要分为四部分:

1、提供研发创新能力以应对大规模新品开发的SKU产出。

2、提供标准化分布式数码印花柔性生产组合能力,以应对高频、短周期及碎片化需求,通过极致快返解决售前库存。

3、提供“供应链标准化数码印花面料解决方案”,包括印花设计方案、品牌价值延伸和供应链标准。

4、提供轻量级行业SaaS工具和深度ERP等标准化产品,从而帮助纺织印染新基建数码小微企业,实现低碳排放的产业升级。

创始团队告诉36氪,目前优布每天原创的数据方案与反向开发数据可以达到个,主要与一些院校设计师合作;生产环节,优布对接了15个下游云工厂,包括2家直营管理的工厂,单月产能在90万米上下。

在前期为客户免费提供原创印花方案后,优布现在已经开始考虑付费模式,“一个花型-块,附带交付样布”,上游印染环节,优布则以“基础费+加工费”形式收取费用。

公开数据显示,在跨境电商领域,选择数码印花的订单占比已经达到了50%,年SHEIN数码印花用量在万米,而优布目前的客户也主要集中在跨境电商领域,包括AjMall、深衣以及新晋独角兽Cider等,据悉优布目前已经成为Cider的前十大供应商。

不过团队并不满足于此。明年优布将把客户拓展到了广大二三线城市的制衣产业集群,到年优布希望铺设5个开发中心、覆盖+云工厂,并达到万米日产能。“+的云工厂中,我们希望优布直营、直接参与投资和合作的模式能各占到1/3。”

优布团队在服饰供应链行业浸染多年,其中优布的核心团队分别来自阿里、滴滴、腾讯、七天等互联网及相关联行业的顶级公司。

据36氪了解,优布的新一轮融资也即将敲定。

投资人观点:

红点中国金异开:“由需求的个性化带动的小单快反是服装行业公认的趋势,而数码印花和跨境电商就是这“一体”的“两翼”,分别从供给端推动和需求端拉动了该趋势。尤其是数码印花工艺,其即插即用、天然数字化、极致灵活等特点,几乎是天生就是为小单快反而生,非常适合物联网+云工厂切入。”

德迅投资齐海:“服装产业快时尚品牌高速增长的大趋势背景下,优布作为聚焦面料端从数码印染这个环节切入,用创新的方式整合传统供应端,更高品质更快响应地满足产业旺盛的需求,我们看好优布团队有机会成为服装产业新的底层基建”

云道资本曹稷山:“国产快时尚新势力的高增长伴随着长期以来售前库存的难题,优布提供了超强的标准化分布式数字印花柔性生产组合能力来应对高频、短周期、碎片化的需求。传统印染的高能耗、高碳排放、高污染限制了行业的发展,优布有望重塑行业供给端”。



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